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中国统计网
浏览: 发布日期:2018-08-11
我该如何学习数据科学”这个问题是初学者需要迈过的第一个门槛。大家在解决这个问题的时候,通常采用的办法是给自己安排一大串的课程去学习,当然还有一大摞的课本来阅读,线性代数和统计学成为大家必须要打交道的“新朋友”。我们使出了“洪荒之力”拼了命地学习,我们甚至没有编程的学习背景,但是我们相信有有朝一日一数据库是一个装数据(信息的原材料)的地方。数据仓库是一种系统,这种系统也是用数据库装东西。(这有点没说清楚:个人理解数据库和数据仓库当然都是装数据的地方,关键的区别是装的什么样的数据,数据库装的原始数据,没经过任何加工;而数据仓库是为了满足分析需要,对源数据进行了Transform过程,具体是怎样一勤奋但是没长进, 你总在做“低价值”的事情 有一种现象叫“二八原则”,20%的客户带来80%的利润,80%的财富掌握在20%的人手中,20%的员工是骨干而另外的80%则表现平平。其实我们日常工作和生活中也有类似的情况,有少量的事情属于高价值,它们可以给你带来绩效、财富、幸福感大数据的发展已从“混沌状态”走向“赋能时代”。有关机构预测,2025年全球大数据规模将增长至163ZB,相当于2016年的10倍,预示大数据将继续表现出更为强健的增长态势。尽管如此,数据本身并不是价值的生产者,而是价值的载体,只有通过分析才能发掘出其背后真正的价值。 新加坡:大数“做出这个决定,我们考虑了很久。”不久前,高铭离开了工作生活12年的北京,举家回到故乡重庆。“重庆房价比北京便宜得多,孩子上学的问题也好解决。”高铭的经历并非个案。最近几年,“逃离北上广”成为经久不衰的热门话题。除了高房价和子女教育问题,逃离理由还有雾霾引发的健康问题、户籍门槛带来的不公平感等等。